Только вперед!

В Самаре создают оборудование для быстрой диагностики меланомы

Учёные из Самарского университета имени Королева, СамГМУ и Самарского областного онкологического диспансера планируют начать тестирование устройства для быстрой диагностики меланомы в следующем году. Коллектив специалистов работает над разработкой этого прибора последние десять лет. Устройство позволит с помощью оптического анализа кожных образований выявлять меланому на ранних стадиях.

Устройство предоставляет возможность изучения кожного покрова на расстоянии, используя бесконтактные методы, обходя традиционную биопсию. Также коллектив активно занимается техническими аспектами проекта, уделяя особое внимание развитию программного обеспечения. Информация, полученная с помощью устройства, обрабатывается искусственным интеллектом, после чего результаты появляются всего за несколько минут.

По окончании проектирования появится функциональный экземпляр устройства (прототип), который пройдёт обязательную стадию предварительных проверок вне организма. Будут исследованы его технические параметры и способности, а лишь затем начнутся клинические исследования и выпуск разработки в массовое производство.

Учёные приближаются к разгадке происхождения жизни на Земле

Люди на переходе

Межнациональная команда учёных, среди которых исследователи Самарского университета им. Королёва, совершила прорыв в понимании формировании жизни, осуществив первое получение органического вещества в условиях, напоминающих космическое пространство. Это открытие приближает нас к пониманию того, как возникла органическая жизнь во Вселенной.

Кетоальдегиды – основные промежуточные продукты в метаболизме живых существ, участвующие в процессе обмена веществ, связанного с питательными веществами. Их функция в процессе пребиотического синтеза заключается в формировании ключевых биомолекул, которые являются основой жизни, значительна, но до недавнего времени было непонятно, как они формируются.

Специалисты впервые получили метилглиоксаль — простейший представитель класса кетоальдегидов, – воздействуя на смесь монооксида углерода и уксусного альдегида в виде льда с помощью потока электронов в условиях вакуума при экстремально низких температурах.

Ионизация молекул вакуумным ультрафиолетом позволила не только определить их массу, но и структуру, включая различение изомеров – молекулы с одинаковым строением, но разной массой. Длина волны ультрафиолета стала дополнительным источником структурной информации.

Эксперимент предоставил первые подтверждения, полученные экспериментальным путём, внутримолекулярной транспозиции атома водорода в кетоальдегидах в обстановке, схожей с межзвёздным льдом. Это существенно расширяет наши представления о синтезе кетоальдегидов и их производных в космосе, приближая нас к пониманию происхождения жизни.

Самарские учёные создали метод защиты растений от тяжёлых металлов

Учёные Самарского университета им. Королёва создали метод защиты растений от негативного воздействия тяжёлых металлов (ТМ). Они обнаружили, что определённые природные соединения из почвы успешно связывают ионы тяжёлых металлов, предотвращая их токсическое влияние на растения.

Антропогенное воздействие становится причиной аккумуляции металлов в природе, вызывая увеличение концентрации загрязняющих веществ. Это отрицательно влияет на функционирование организмов, поскольку многие ТМ высокотоксичны. Их повышенная концентрация в почве уменьшает её способность поддерживать жизнь, а также мешает нормальному обмену веществ у растений и приводит к видимым повреждениям (например, изменение окраски листьев в результате повреждения хлорофилла).

Исследования продемонстрировали, что введение гуминовых кислот позволяет снизить токсичность ионов меди для растений. В гуминовых кислотах (ГК) есть функциональные группы, образующие соединения, содержащие ионы металлов или участвующие в окислительно-восстановительных реакциях. Исследования на примере яровой пшеницы продемонстрировали, что ГК нормализуют водный баланс корней.

ГК могут быть получены из различных источников, включая почву, торф и уголь. Применение угля является перспективным, так как обеспечивает доступность и безопасность применения гуминовых веществ в сельском хозяйстве.

В Самарском университете создали космический аппарат для экологических наблюдений

Два миниатюрных космических аппарата, разработанные в Самарском университете им. Королёва будут использоваться для обнаружения утечек нефти и прогнозирования пожаров в лесах. Запуск устройств планируется в ноябре. Проект включает образовательную составляющую: учащиеся школ будут осваивать методы работы с данными, полученными с космических спутников.

В состав устройств входят компактные, высокотехнологичные гиперспектрометры, которые в России производятся впервые. Ключевые задачи включают обнаружение и анализ пятен, определение типа нефти, прогнозирование распространения, а также оценку опасности пожаров лесов, основываясь на изучении информации о влажности растительности. Дополнительно планируется наблюдение за растениями, которые выращивают на полях.

Гиперспектральные датчики обеспечивают многоканальное спектральное картирование, позволяющее выявлять характеристики объектов, невидимые невооружённым глазом. Это даёт возможность детального анализа состава и толщины нефтяных плёнок, а также оценки состояния растений по их спектральным характеристикам (уровень хлорофилла, влажности и т.д.). Полученные данные позволят определять участки с наибольшей биомассой, прогнозировать урожайность и оценивать риски возникновения пожаров. Таким образом, самарские гиперспектрометры обеспечивают передовой инструментарий для экологического мониторинга и предупреждения чрезвычайных ситуаций.

В Самарском университете разработали систему наблюдения за землепользованием

Разработчики из Самарского университета им. Королёва и организации «Самара-Информспутник» создали онлайн-систему обнаружения несоблюдения норм, установленных в сфере землепользования, без участия человека. Система, неофициально именуемая «НЕ ВРИ», проводит оценку информации, полученной из разнообразных источников, в том числе из данных со спутников, с помощью нейронных сетей. Её основная задача – выявление несоответствий между фактическим применением участков и разрешёнными видами деятельности (например, наличие коммерческой недвижимости на земле, где она должна была находиться для частного строительства).

Система успешно прошла проверку в области, точность составила около 95%. Полученные данные передаются специалистам для проверки и принятия решений. В результате тестирования были доначислены налоговые и штрафные санкции в размере примерно 15 млн. рублей. В настоящее время система запущена в масштабах всей страны и обрабатывает информацию об участках большинства в различных частях страны.

Система формирует цифровые модели территорий, интегрируя сведения, полученные из различных источников, в том числе Единый государственный реестр недвижимости. Статистика выявленных нарушений и оценок доначислений доступна в демонстрационном режиме на портале системы. Для получения информации по конкретному региону можно связаться с разработчиками.