Только вперед!

В Самарском университете создали космический аппарат для экологических наблюдений

Два миниатюрных космических аппарата, разработанные в Самарском университете им. Королёва будут использоваться для обнаружения утечек нефти и прогнозирования пожаров в лесах. Запуск устройств планируется в ноябре. Проект включает образовательную составляющую: учащиеся школ будут осваивать методы работы с данными, полученными с космических спутников.

В состав устройств входят компактные, высокотехнологичные гиперспектрометры, которые в России производятся впервые. Ключевые задачи включают обнаружение и анализ пятен, определение типа нефти, прогнозирование распространения, а также оценку опасности пожаров лесов, основываясь на изучении информации о влажности растительности. Дополнительно планируется наблюдение за растениями, которые выращивают на полях.

Гиперспектральные датчики обеспечивают многоканальное спектральное картирование, позволяющее выявлять характеристики объектов, невидимые невооружённым глазом. Это даёт возможность детального анализа состава и толщины нефтяных плёнок, а также оценки состояния растений по их спектральным характеристикам (уровень хлорофилла, влажности и т.д.). Полученные данные позволят определять участки с наибольшей биомассой, прогнозировать урожайность и оценивать риски возникновения пожаров. Таким образом, самарские гиперспектрометры обеспечивают передовой инструментарий для экологического мониторинга и предупреждения чрезвычайных ситуаций.

Нейросети научились глобально мониторить угрозы от космического мусора

На орбите Земли находится более 35 тысяч крупных объектов и более 100 миллионов мелких, большинство из которых — космический мусор. Этот мусор угрожает действующим спутникам, а его скопления могут привести к цепным разрушениям. Существующие системы наблюдения за космическим мусором имеют ограниченные возможности, так как каждая страна отслеживает только свою часть неба. Хотя заниматься этим вопросом начали ещё в 70-х, единого плана наблюдения за космическим мусором у жителей планеты пока нет.

Учёные МАИ предлагают использовать искусственный интеллект для решения проблемы. Например, система Agatha, созданная в США, автоматически мониторит объекты на орбите, анализирует их поведение и предсказывает угрозы. Также разработаны нейросети YOLOv5 и YOLOv8, которые точно идентифицируют частицы мусора на снимках.

Однако глобальная система мониторинга всё же очень нужна. Поэтому учёные ищут пути, как объединить усилия разных стран для обеспечения общей безопасности и создать единую платформу. Этот вопрос пока остаётся открытым.