Только вперед!

Углеродный след можно сократить вдвое и больше за счёт микроорганизмов

Коллектив российских учёных МИСИС (университета науки и технологий) разработал комплексную систему уменьшения углеродного следа промышленных предприятий, основанную на многогранном подходе, учитывающем специфику различных источников выбросов парниковых газов.

Эта стратегия выходит за рамки традиционных методов и предлагает инновационные решения, адаптированные к конкретным потребностям разных отраслей промышленности. Вместо универсального подхода, учёные предлагают индивидуальный подход к каждому предприятию, оценивая его уникальный «углеродный портрет» и выбирая оптимальный набор технологий.

Для предприятий с высокими выбросами метана, эффективным решением может стать использование специализированных микроорганизмов. Исследования показали, что применение определённых штаммов метанотрофных бактерий позволяет сократить выбросы метана в атмосферу вдвое, а в некоторых случаях и более значительно.

Этот метод основан на способности этих микроорганизмов использовать метан в качестве источника энергии, превращая его в безвредный углекислый газ. Для эффективного применения технологии необходим предварительный анализ геологического строения пластов и подбор оптимального штамма бактерий, адаптированного к специфическим условиям. Кроме того, необходимо контролировать процесс окисления метана, чтобы избежать возможных нежелательных последствий.

В МИСИС разработали сверхпроводящие детекторы для очень низких температур

Учёные МИСИС разработали особые сверхпроводящие детекторы, что могут работать при очень низких температурах. Эти устройства обеспечивают высочайшую чувствительность благодаря минимальному термодинамическому шуму.

Терагерцовые волны менее подвержены тепловому шуму, что делает их идеальными для высокочувствительных наблюдений. Они проникают через пыль и другие непрозрачные материалы, позволяя изучать звёзды, галактики и т. д. Но чтобы фиксировать сигналы, особенно слабые, нужны нетипичные детекторы.

Так были разработаны RFTES-болометры и интегрированные СВЧ-предусилители. Их совмещение позволяет достигать максимальной чувствительности. Возможность объединения детекторов в матрицы ещё и ускоряет сбор данных.

Высокочувствительные детекторы позволят создавать более точные карты звёздных систем, исследовать химический состав экзопланет и изучать удалённые галактики. Ведь устройства способны фиксировать тончайшие сигналы из космоса, открывая доступ к новым данным о структуре Вселенной и её эволюции. Также технология может найти применение в сканерах для диагностики заболеваний и авиационных системах.

В МИСИС создали инновационный надёжный алюминиевый сплав

Учёные из Национального исследовательского технологического университета МИСиС создали инновационный алюминиевый сплав, способный к деформации и обрабатываемый давлением. Он обладает улучшенными физическими свойствами, проходит по современным требованиям энергетического сектора, а также подходит для передачи и преобразования электрической энергии.

Физические свойства сплава, например, меняться от механического влияния и температурных изменений, в 20 раз превосходят наименьшие требования, регламентированные ГОСТом, что гарантирует надёжность и жизнеспособность изделий. Изобретение поддерживает свои характеристики при высоких температурах, что превращает его в идеально подходящий для использования в самых разных условиях. Он обладает отличной электропроводностью, что даёт возможность эффективно передавать электроток. Внедрение сплава в производство позволит снизить стоимость готовых изделий, делая их более доступными для потребителей.

Учёные МИСИС использовали современные подходы к оптимизации фазового состава сплава, добавив в алюминий другие металлы и их сплавы. Для создания проволоки применялись технологии непрерывного формования материала, включающие литьё и прокат, а также формирование в кристаллизаторе с электромагнитной индукцией, гарантирующее однородность и дисперсность структуры.

В МИСИС создали ПО для телереабилитации после инсульта

Врачи, работающие с пациентами, перенёсшими инсульт, теперь получили в своё распоряжение мощный инструмент – приложение TeleRehab. Разработанное специалистами университета МИСИС и НИИОЗММ ДЗМ, это программное обеспечение на основе искусственного интеллекта предоставляет персонализированные рекомендации по телереабилитации, облегчая работу врачей и повышая эффективность лечения.

Приложение анализирует данные о пациенте, включая результаты медицинских тестов и шкал. На основе этой информации TeleRehab выдаёт рекомендации по оптимальной программе реабилитации, включающей упражнения, их периодичность, интенсивность и продолжительность лечения. Система учитывает индивидуальные особенности каждого пациента, предлагая персонализированные рекомендации по реабилитации.

Персонализированные рекомендации инструмента способствуют более эффективному восстановлению пациентов после инсульта. Приложение обеспечивает доступ к актуальным знаниям и методикам реабилитации, способствуя повышению качества медицинской помощи.

Изобретение обладает огромным потенциалом для дальнейшего развития. В будущем приложение можно адаптировать под конкретные потребности заказчиков и интегрировать в различные информационные системы организаций здравоохранения.

Студенты МИСИС и МФТИ создали нейросеть SDDE для диагностики и робототехники

Разработка новых алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания объектов на изображениях — актуальная задача для многих областей, от беспилотного транспорта до медицинской диагностики. Сложность возникает при работе с объектами, не представленными в обучающей выборке. Именно эту проблему решили студенты МИСИС и МФТИ вместе с исследователями T-Bank AI Research, представив новую многомодельную нейросеть SDDE.

Она включает в себя несколько нейросетевых моделей, каждая из них разделяет обучающие данные на несколько подмножеств, что даёт возможность им сосредотачиваться на уникальных особенностях изображений. Ключевым элементом является использование разных аспектов данных, позволяющее понять, на какие части изображения «смотрит» каждая модель. Благодаря этому SDDE демонстрирует высокую точность в распознавании объектов, даже если они не были представлены в обучающей выборке.

SDDE поможет улучшить системы автономного вождения, позволяя автомобилям безопасно реагировать на неожиданные объекты и препятствия. Она может использоваться для автоматизированного анализа медицинских изображений, что позволит врачу более точно диагностировать заболевания и принимать более эффективные решения о лечении. SDDE также имеет потенциал для применения в других областях, где необходимо точное распознавание объектов на изображениях, например, в системах безопасности, робототехнике, промышленности.

В МИСИС создали наноэлектрод для определения меди в организме

Российские учёные из Национального исследовательского технологического университета «МИСиС» совершили революционный прорыв в области обнаружения и лечения болезней, создав датчик-наноэлектрод, обладающий высокой точностью. Это устройство способно без задержек определять скопления ионов меди в клетках и органах.

Ухудшение обмена элемента в организме, способное привести к онкологии, болезни Альцгеймера и другим серьёзным заболеваниям, долгое время оставалось сложной проблемой для определения. Стандартные датчики не могли осуществлять процедуры без разрушения клеток, что ограничивало их применение.

Изобретённый наноэлектрод решает эту проблему, предоставляя возможность точного и безопасного определения концентрации меди в организме, объёмных моделях недоброкачественных образований, опухолях и определённых органах.

Разработка представляет собой наноразмерный капилляр из трансформированного кварца, покрытый определёнными элементами и их соединениями для медьсвязывающей процедуры. Основа функционирования заключается в изменении меди, определяемой с помощью потенциодинамических электрохимических измерений.

В будущем планируется внедрить датчик в компактное устройство для продолжительной оценки концентрации элементов в живых организмах.