Только вперед!

Ученые СПбГУ по анализу крови из биобанка определяют стадии деменции

На международном форуме в Санкт-Петербурге учёные Медицинского института СПбГУ рассказали о важности создания и наполнения биобанков.

В них хранятся биологические образцы для исследований, которые потом используются специалистами для поиска новых способов диагностики и лечения различных болезней. Например, в биобанке больницы №40 Санкт-Петербурга уже около 200 тысяч образцов от 20 тысяч человек. Но чтобы банк пополнялся, нужно, чтобы люди сдавали свои биоматериалы. Поэтому сейчас врачи активно призывают пациентов делать это, объясняя, почему это важно и каких результатов позволит добиться. Причём сама сдача биоматериалов абсолютно не сложная и не требует длительной подготовки.

Например, у пациентов больницы No40 благодаря биобанку удалось выявить изменение баланса гормонов после резекции желудка. Также с помощью данных из биобанка смогли разработать тест-системы для диагностики рака кишечника и мониторинга лечения этого опасного заболевания. После пандемии сданные пациентами биоматериалы тоже пригодились для дальнейшей борьбы над вирусом и схожими заболеваниями. А при исследовании Альцгеймера узнали, что по крови можно не только его диагностировать, но и  определить стадии.

В Иннополисе улучшили диагностику злокачественных образований ЖКТ

Учёные Иннополиса предложили собственную систему с использованием искусственного интеллекта для повышения точности и скорости диагностики злокачественных образований ЖКТ. Нейросеть проводит сегментацию, определяя границы опухоли, и классификацию, устанавливая тип злокачественного образования.

Ключевым фактором успеха проекта стало тесное сотрудничество разработчиков ИИ и медицинских экспертов. Постоянная обратная связь от врачей-патоморфологов позволила корректировать и улучшать модели машинного обучения, гарантируя высокую эффективность и точность системы. В перспективе внедрение подобных систем в медицинскую практику может существенно улучшить качество жизни миллионов людей, столкнувшихся с этой серьёзной проблемой.

Рак ЖКТ остаётся одной из наиболее распространённых и опасных онкологических угроз. Ранняя и точная диагностика – залог успешного лечения, однако человеческий фактор, увы, остаётся существенным препятствием. Врачи, даже самые опытные, могут допускать ошибки, а анализ гистологических препаратов – процесс трудоёмкий и требующий значительных временных затрат.

В МАИ научились предсказывать поломки авто

В Московском авиационном институте (МАИ) создали систему, которая помогает предсказывать поломки автомобилей. Это особенно актуально для крупных автопарков, где сложно своевременно следить за состоянием техники. Задержки в ремонте приводят к простоям и финансовым потерям, поэтому инженеры МАИ разработали алгоритм, способный анализировать ключевые показатели машин и выявлять возможные неисправности заранее.

Для начала алгоритм нужно было обучить на реальных данных настоящих автомобилей. Поэтому для него использовалась информация, собранная со многих регистраторов автомобилей КамАЗ. Особое внимание уделялось 20 основным параметрам, например, скорости движения, оборотам двигателя, температуре, давлению масла и другим. Система их анализировала, обрабатывала и собирала базу данных.

Точность алгоритма после обучения проверили на выборке из десяти авто, где система работала «вслепую», не имея информации о реальных неисправностях. Тестирование подтвердило, что система способна выявлять значительные поломки, однако работа над улучшением её точности продолжается.

В МИСИС создали наноэлектрод для определения меди в организме

Российские учёные из Национального исследовательского технологического университета «МИСиС» совершили революционный прорыв в области обнаружения и лечения болезней, создав датчик-наноэлектрод, обладающий высокой точностью. Это устройство способно без задержек определять скопления ионов меди в клетках и органах.

Ухудшение обмена элемента в организме, способное привести к онкологии, болезни Альцгеймера и другим серьёзным заболеваниям, долгое время оставалось сложной проблемой для определения. Стандартные датчики не могли осуществлять процедуры без разрушения клеток, что ограничивало их применение.

Изобретённый наноэлектрод решает эту проблему, предоставляя возможность точного и безопасного определения концентрации меди в организме, объёмных моделях недоброкачественных образований, опухолях и определённых органах.

Разработка представляет собой наноразмерный капилляр из трансформированного кварца, покрытый определёнными элементами и их соединениями для медьсвязывающей процедуры. Основа функционирования заключается в изменении меди, определяемой с помощью потенциодинамических электрохимических измерений.

В будущем планируется внедрить датчик в компактное устройство для продолжительной оценки концентрации элементов в живых организмах.

В МФТИ создали прибор для мгновенного определения вирусов и загрязнений

Столичные учёные из Физико-технического института в настоящее время создают инновационный прибор, который позволит обнаружить заболевание во время оказания первой помощи. Базовым компонентом разработки специалистов института стала так называемая металинза – линза невероятно тонкой длины – тоньше волоса!

Прибор будет определять вирусы в первую очередь по их свечению, т.е. флуоресценции. Таким образом, понять какая болезнь у пациента можно будет практически мгновенно. Разработчики инновационного прибора называют дальнейшей целью его подготовку для начала масштабного производства.

Вполне возможно использование прибора будет и для определения загрязнённости нанопластиком сточных вод – механизм определения будет практически точно такой же. Стоит отметить, что до настоящего времени разработки подобного характера не было. Исследование учёных было поддержано программой «Мегагрант».

В ЛЭТИ создали приложение для определения патологий при беременности

Санкт-Петербургские учёные из ЛЭТИ разработали метод определения различных нарушений здоровья и болезней, которые появляются исключительно при беременности. Это весьма специфические болезни и их диагностирование является важной задачей. Специалисты электротехнического института предположили метод прогнозирования возможности патологий, по анализам и данным, которые собираются гинекологами.

При исследовании использовались данные о 100 пациентках. Информация была полностью обезличена. Учёные столкнулись с тем, что врачи очень поверхностно описывают анамнез пациенток, вследствие этого собирать многую информацию пришлось заново.

По результатам своей деятельности учёными создаётся специальное приложение. Его обучили, предоставив разные модели влияния на патологии, и достигли точности в 90%. После окончания его разработки оценить возможность нарушений, можно будет даже из дома. А узнать будущее прохождение беременности, женщины смогут, ещё даже до её появления.